Tujuan

Tujuan dari praktikum modul analisis regresi adalah sebagai berikut.

1. Dapat mengetahui dan memahami konsep analisis regresi.
2. Dapat melakukan uji asumsi klasik berupa multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan normalitas terhadap model persamaan regresi dari rutinitas olahraga dan tinggi badan terhadap berat badan.
3. Dapat melakukan analisis regresi linear berganda berupa model persamaan regresi, koefisien determinasi, hasil uji signifikansi parameter secara keseluruhan (simultan), dan hasil uji signifikansi parameter secara individu (parsial)  dengan perhitungan manual dan menggunakan software.
4. Dapat menganalisis dan mengambil kesimpulan mengenai hasil perhitungan koefisien determinasi, hasil uji signifikansi parameter secara keseluruhan (simultan), dan hasil uji signifikansi parameter secara individu (parsial) hasil analisis regresi.

Manfaat

Manfaat dari praktikum modul analisis regresi adalah sebagai berikut.

1. Praktikan dapat mengetahui dan memahami konsep analisis regresi.
2. Praktikan dapat melakukan uji asumsi klasik berupa multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan normalitas terhadap model persamaan regresi dari rutinitas olahraga dan tinggi badan terhadap berat badan.
3. Praktikan dapat melakukan analisis regresi linear berganda berupa model persamaan regresi, koefisien determinasi, hasil uji signifikansi parameter secara keseluruhan (simultan), dan hasil uji signifikansi parameter secara individu (parsial)  dengan perhitungan manual dan menggunakan software.
4. Praktikan dapat menganalisis dan mengambil kesimpulan mengenai hasil perhitungan koefisien determinasi, hasil uji signifikansi parameter secara keseluruhan (simultan), dan hasil uji signifikansi parameter secara individu (parsial) hasil analisis regresi.

Diagram Alir Modul 4

Prosedur Praktikum

1. Menentukan lingkup studi, tujuan studi, dan perencanaan sampling
2. Menyiapkan data sesuai dengan Instruksi Spesifik yang diberikan
3. Melakukan penyajian data hasil eksperimen
4. Melakukan pengolahan data secara manual dan menggunakan software
5. Melakukan analisis dan interpretasi terhadap hasil pengolahan data
6. Melakukan penarikan kesimpulan dan saran